Cách thức xếp hạng khi tìm kiếm video

Rất có thể là khi bạn tìm kiếm một đoạn video trên Google hoặc YouTube , kết quả mà bạn nhận được là dựa trên văn bản về video chứ không phải là nội dung của video. Các thuật toán tìm kiếm có liên quan có thể nhìn vào tiêu đề của video, cũng như mô tả và các thẻ nhập vào bởi người tải lên video rất tốt. Chú thích trên video cũng có thể đóng một vai trò trong việc xác định các điều khoản và cụm từ video có thể được xác định là có liên quan cho là tốt. Google xếp hạng video trong SEO như thế nào ?

Các yếu tố có thể đóng một vai trò trong cách xếp hạng cao một đoạn video có thể là trong kết quả tìm kiếm là tốt, bao gồm cả những thứ như bao nhiêu điểm và ý kiến và thích đoạn video đã nhận được, bao lâu nó đã được thêm vào danh sách , và nhiều hơn nữa .

Có một số vấn đề với chỉ dựa vào nội dung văn bản được liên kết với một video. Một là một mô tả có lẽ không làm một công việc rất tốt của mô tả một đoạn video dài có thể chứa một số lượng lớn cảnh và một loạt các nội dung. Khác là trên một trang web có chứa rất nhiều video , số lượng các kết quả nhận được để đáp ứng với một truy vấn có thể được ở bên lớn .

Trong khi các công cụ tìm kiếm có thể hiển thị một ảnh chụp màn hình được lấy từ frame đầu tiên , khung xe hoặc khung hình cuối cùng của video để giúp mọi người quyết định video tốt nhất có thể đáp ứng truy vấn của họ , trước đó có thể không được rất đại diện của các nội dung thực tế của các video của chính nó hoặc .

Tất cả những bỏ qua các nội dung thực tế của video. Những gì nếu một công cụ tìm kiếm có thể sử dụng nội dung âm thanh và hình ảnh thực tế của video để quyết định các điều khoản gì tìm kiếm nó có thể có liên quan gì?

Nó có thể được dễ dàng hơn để có được một ý tưởng về những gì đoạn video là về nếu công cụ tìm kiếm tạo ra một chỉ số từ video có thể lưu trữ điểm số hiệp hội từ khóa giữa các khung hình của một số lượng video và các từ khóa liên kết với các khung hình .

Những khung hình có thể được liên kết với từ khoá dựa trên những gì chứa trong hình ảnh hoặc âm thanh trên mỗi video. Google cũng có thể chọn để sử dụng hình ảnh từ những khung hình như hình thu nhỏ hiển thị trong kết quả tìm kiếm thay vì chỉ chọn frame đầu tiên, giữa , hoặc cuối cùng của video.

Một ứng dụng bằng sáng chế được công bố bởi Google trong tuần qua mô tả cách công cụ tìm kiếm có thể cải thiện việc lập chỉ mục của video bằng cách identifing và lập chỉ mục cả hai hình ảnh và clip âm thanh liên quan đến từ khóa cụ thể trong video. Nộp bằng sáng chế là :

trừu tượng

Một hệ thống , phương tiện lưu trữ máy tính có thể đọc được , và phương pháp máy tính thực hiện trình bày kết quả tìm kiếm video đáp ứng một truy vấn từ khóa người sử dụng . Hệ thống lưu trữ video sử dụng một quá trình học tập máy tính để tìm hiểu một mô hình tính năng từ khóa liên kết các tính năng của nội dung truyền thông từ một tập dữ liệu huấn luyện được dán nhãn với các từ khóa mô tả nội dung của họ .

Hệ thống sử dụng các mô hình học để cung cấp kết quả tìm kiếm video có liên quan đến một truy vấn từ khoá dựa trên các tính năng được tìm thấy trong các đoạn video. Hơn nữa, hệ thống xác định và trình bày một hoặc nhiều hình ảnh thu nhỏ đại diện của video bằng cách sử dụng mô hình học .

Một số trang trắng từ tác giả Google cũng cung cấp một số gợi ý ở tương lai có thể lập chỉ mục video:

Quy mô lớn học trực tuyến của hình ảnh tương đồng thông qua Bảng xếp hạng
Xếp hạng âm thanh Sử dụng thính giác thưa thớt – Mã Đại diện
Quy mô lớn nội dung dựa trên âm thanh hồi từ truy vấn Tiêu đề
Quy mô lớn Hình ảnh chú giải: Học để Đánh giá với phần Word- Hình ảnh embeddings (pdf)
Tag phân biệt học tập trên Video YouTube với tiềm ẩn Tiểu thẻ
Hệ thống được mô tả trong bằng sáng chế dựa vào một số chú thích video để giúp người tìm kiếm tìm thấy video , hoặc các bộ phận của video mà có thể có liên quan đến truy vấn của họ .

Ví dụ, một đoạn video có chứa một clip hoặc hình ảnh của một con cá heo bơi trong đại dương có thể có một phần của video dán nhãn với các từ khóa như ” cá heo “, ” bơi “, ” đại dương”, và như vậy.

Có một số phương pháp được đề cập trong bằng sáng chế có thể được sử dụng để giúp xếp hạng là một phần của một video cho một truy vấn cụ thể.

Dữ liệu nhấp chuột qua có thể giúp xác định xem một từ khóa phù hợp với một video cụ thể . Nếu hình ảnh thu nhỏ tương tự từ một video bị lựa chọn trên một tìm kiếm cho một truy vấn cụ thể bằng một số người tìm kiếm , có thể chỉ ra một mối liên hệ giữa các thuật ngữ truy vấn và video.

Một tìm kiếm giống nhau giữa hình ảnh và âm thanh từ video, và một tập dữ liệu huấn luyện được dán nhãn , trong đó có hình ảnh chứng khoán và các đoạn âm thanh có thông tin dữ liệu liên quan đến họ có thể giúp xác định những hình ảnh không có nhãn và âm thanh từ video. Một ví dụ của Google sử dụng tìm kiếm tương tự có thể được tìm thấy trong việc tìm kiếm hình ảnh tương tự của Google.

Nộp bằng sáng chế và các trang trắng cung cấp một cái nhìn sâu hơn vào công nghệ đằng sau các tìm kiếm tương tự có thể được sử dụng để kết hợp hình ảnh và âm thanh từ video với các nhãn có thể được sử dụng để phù hợp với từ khoá.

Nó có thể là các siêu dữ liệu liên kết với một video, chẳng hạn như tiêu đề và mô tả có thể tiếp tục được sử dụng bởi các công cụ tìm kiếm, nhưng dữ liệu bổ sung từ nội dung của một đoạn video tự nó có thể cải thiện kết quả của một tìm kiếm video đáng kể.

Và nó có thể làm cho nó dễ dàng hơn để tìm đầu bếp điều hành của Google trên YouTube khi anh xuất hiện trong một video của Google.
Xem thêm: tiêu diệt tế bào ung thư